İçindekiler: 1. Giriş: Veri-enformasyon-bilgi döngüsü nedir? İstatistik ne öğretir? Veri, değişkenlik ve şans, Ölçme ve sayılar, Veri yapıları, Nicel veriler, Nitel veriler, Temel Kavramlar 2. Grafikler: Nitel verilerin grafikleri, nicel verilerin grafikleri, kök-yaprak diyagramı, serpilme diyagramı, temel kavramlar 3. İstatistik Verileri Nasıl Özetler: Gruplama nasıl yapılır, Ortalamalar, Kareli ortalama, Medyan, Kartiller, Mod, Kutu-bıyık diyagramı nedir, nasıl çizilir ? 4. Değişkenlik: Değişim aralığı, değişim aralığının özellikleri, Kartillerarası fark, Ortalama sapma 5. Olasılık: Deney, rassal deney ve sonuçlar, Olasılık tanımları, Klasik olasılık, Relatif frekans, Sayma kuralı, Marjinal olasılık, Koşullu olasılık 6. Teorik Dağılımlar: Binom dağılımı, normal dağılım 7. Endeksler: Endeksler ne işe yarar? Fiyat endeksleri, Tüketici, üretici fiyat endeksi 8. Doğrusal Korelasyon ve Regresyon
Popüler yazarlar
Kolektif (523) Springer (88) Cambridge University Press (50) Marvin Bittinger (47) John Hornsby (44) BrownTrout Publisher (39) Academic Press (38) Margaret Lial (33) NA. VIKRAMAN (33) etc. (32) DK Publishing (31) Judith Beecher (31) Robert Blitzer (31) Charles Darwin (30) Springer; 1 basım (29) teNeues Calendars & Stationery GmbH & Co. KG (27) Wild Pages Press (26) David Ellenbogen (23) Necmi Gürsakal (23) DK (21)