Bu kitapta iki istatistiksel model ve bir makine öğrenmesi modeli kullanılarak işletmelerin finansal başarısızlığı bir yıl ve iki yıl öncesinden tahmin edilmeye çalışılmış ve modellerin tahmin güçleri karşılaştırılmıştır. Analizde kullanılan veri seti 1997 -2007 yılları arasında faaliyet gösteren 122 şirketi kapsamaktadır. Belirtilen dönem için şirketlere ait 29 adet oran çalışmanın bağımsız değişkenlerini oluşturmaktadır. Çalışmada Diskriminant ve Lojistik Regresyon Analizinin yanı sıra bir makine öğrenme modeli olan Destek Vektör Makineleri uygulanmış ve tüm modellerin sonuçları karşılaştırılmıştır. Çalışmada, Diskriminant ve Lojistik Regresyon Analizlerinin işletme başarısızlığını tahmin etmede hala güçlü bir modeller olduğu, Destek Vektör Makineleri Modelinin ise model kuramama dezavantajına karşılık işletmeleri sınıflandırmada başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.
Popüler yazarlar
Philip M. Parker (1447) Icon Group International (865) Kolektif (829) Positive Notebook (156) Intl Business Pubn (60) Bob de Great (58) OECD (56) Seb Ula (54) JP Lepeley (53) Matt Quality (44) İlker Parasız (43) Marta Mora (39) etc. (35) Icon Group (35) Anisha Corrigan (34) Belle Perez (30) Motivational Elephant (30) John Journals (29) Kyron Erickson (29) Arlew Publishing (28)En İyi Yayıncılar
Independently Published Gazi Kitabevi; 1. baskı John Wiley & Sons Inc PRENTICE HALL Financial Times/ Prentice Hall Ekin Basım Yayın Gazi Kitabevi Nobel Akademik Yayıncılık; 1. baskı Cengage Learning CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS Intl Business Pubn Ekin Basım Yayın; 1. baskı McGraw-Hill Higher Education John Wiley & Sons ICON Group International, Inc. Detay Yayıncılık Nobel Akademik Yayıncılık; Facsimile. baskı Nobel Akademik Yayıncılık Detay Yayıncılık; 1. baskı Amacom