Bir format seçin:

zip 8.2 Mb indir
rar 9.2 Mb indir
epub 10.8 Mb indir
odf 9.7 Mb indir
djvu 5.5 Mb indir
pdf 9.5 Mb indir

Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka

Gelişen sağlık sistemi ve teknolojileri ile beraber üretilen verinin miktarı ve hacmi her geçen gün artmaktadır. Böylesi verilerin analiz edilmesinde gelenek-sel teknoloji ve alt yapılar yetersiz kaldığı için bu sorunu aşmak amacıyla büyük veri kavramı ortaya çıkmış ve bu alandaki ihtiyaçların karşılanmasında güçlü bir teknoloji olmuştur. Büyük sağlık verilerinden değer üretmek her ne kadar kıy-metli olsa da, bu verilerin sahiplerinin de mahremiyetini korumak aynı derecede önemlidir. Günümüzde kişisel verilerin sıklıkla üretildiği bir alan olan sağlıkta, verilerin toplanmasından depolanmasına, analiz edilmesinden yayınlanmasına kadar geçen süreçte veri mahremiyetine en üst seviyede riayet edilmesi gerek-mektedir. Bu çalışmada, büyük sağlık verilerinin yayınlanmasında veri mahremi-yeti problemi ele alınmış, büyük sağlık verilerine yönelik mahremiyet saldırıları ve koruma modelleri açıklanmış ve çeşitli değerlendirmeler sunulmuştur. Bölüm 1: Büyük Sağlık Verilerinde Mahremiyet Bölüm 2: Sağlıkta Yapay Zeka: Makine Öğrenmesi Yöntemleri ve Uygulamaları Bölüm 3: Sağlıkta Yapay Zeka: Derin Öğrenme Teknikleri ve Uygulamaları Bölüm 4: Derin Öğrenme Mimarisi Bölüm 5: Medikal Görüntü İşlemede Derin Öğrenme Yöntemleri ve Konvolüsyonel Sinir Ağları Bölüm 6: Yapay Zeka ve Malpraktis Bölüm 7: Robotik Rehabilitasyon Bölüm 8: Dermatoloji ve Yapay Zeka Bölüm 9: Oftalmolojide Yapay Zeka ve Derin Öğrenme Uygulamaları Bölüm 10: Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Alanında Yapay Zeka Bölüm 11: Ürolojide Yapay Zekanın Yeri ve Önemi Bölüm 12: Plastik, Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahide Yapay Zekanın Kullanımı Bölüm 13: Pediatride Yapay Zeka Uygulamaları Bölüm 14: Ruh Sağlığı ve Hastalıklarında Yapay Zeka Uygulamaları Bölüm 15: Nükleer Tıpta Yapay Zeka Uygulamaları Bölüm 16: Radyolojide Makine Öğrenmenin Rolü Bölüm 17: Radyolojide Derin Öğrenme İndeks

yazar:Ahmet Rıza Şahin Kamil Doğan Süleyman Sivri
Isbn 10:625710646X
Isbn 13:978-6257106467
Sayfa sayısı:234 sayfa
yayınevi:Akademisyen Kitabevi; 1. basım
dil:Türkçe
Tarafından gönderildi
Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka:
1 Eylül 2020